AI Overviews گوگل: راهنمای جامع تقی مولوی برای موفقیت در چشم‌انداز نوین سئو

سلام و درود به همه همکاران و علاقه‌مندان به دنیای دیجیتال مارکتینگ و سئو. من، تقی مولوی، در این یادداشت قصد دارم به یکی از داغ‌ترین مباحث این روزهای دنیای جستجو، یعنی AI Overviews گوگل، بپردازم و تجربیات و تحلیل‌های خودم را با شما در میان بگذارم. این ویژگی جدید، نحوه تعامل کاربران با نتایج جستجو و در نتیجه، استراتژی‌های سئوی ما را دستخوش تغییرات بنیادینی کرده است.

بخش ۱: رمزگشایی از AI Overviews گوگل: تأثیر و تحول در جستجو

بیایید ابتدا بررسی کنیم که این AI Overviews دقیقاً چیست و چه تأثیری بر آینده سئو خواهد داشت. از نگاه تقی مولوی، درک عمیق این مفهوم، اولین قدم برای تطبیق و پیشرفت است.

AI Overviews چیست و چگونه کار می‌کند؟

ویژگی AI Overviews (مرورهای کلی مبتنی بر هوش مصنوعی) گوگل با هدف ارائه سریع چکیده‌ای از یک موضوع یا پاسخ به یک سؤال پیچیده به کاربران طراحی شده است و به عنوان نقطه‌ شروعی برای بررسی پیوندهای بیشتر جهت کسب اطلاعات عمیق‌تر عمل می‌کند. این ویژگی زمانی در نتایج جستجو ظاهر می‌شود که سیستم‌های گوگل تشخیص دهند هوش مصنوعی مولد می‌تواند «به‌طور ویژه مفید» باشد، به‌خصوص برای درک اطلاعات از طیف وسیعی از منابع. به بیان ساده‌تر، AI Overviews اطلاعات را از منابع مختلف وب (مانند خبرگزاری‌ها، وبلاگ‌ها، نقد و بررسی‌ها) جمع‌آوری کرده و خلاصه‌ای مختصر را مستقیماً در بالای صفحه نتایج جستجو ارائه می‌دهد. این امر به‌طور بنیادین تعامل اولیه کاربر با نتایج جستجو را تغییر می‌دهد.

این فناوری از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین (مانند Gemini و مدل‌های زبانی بزرگ یا LLMها) برای درک پرس‌وجوها، بازیابی داده‌های وب به‌صورت آنی و ارائه اطلاعات خلاصه‌شده و سازمان‌یافته همراه با استنادات (citations) بهره می‌برد. این موضوع نشان‌دهنده ماهیت پیچیده این ویژگی و اتکای آن به درک و پردازش محتوای وب است.

به عقیده تقی مولوی، این تحول نشانگر یک تغییر اساسی در فلسفه جستجوی گوگل است. گوگل از یک مدل «دروازه» (هدایت کاربران به وب‌سایت‌های دیگر) به سمت یک مدل «موتور پاسخ» برای تعداد فزاینده‌ای از پرس‌وجوها حرکت می‌کند. جستجوی سنتی عمدتاً فهرستی از پیوندها را نمایش می‌دهد، در حالی که AI Overviews «خلاصه‌ای کوتاه یا مروری از اطلاعات را مستقیماً در بالا» ارائه می‌دهد و هدف آن ارائه «پاسخ‌های فوری» است. این قابلیت پاسخگویی مستقیم، به‌ویژه برای پرس‌وجوهای پیچیده، به این معنی است که کاربران ممکن است اطلاعات اصلی خود را بدون نیاز به کلیک بر روی وب‌سایت دریافت کنند.

اگرچه پیوندهایی برای کاوش عمیق‌تر ارائه می‌شود، نیاز اولیه به اطلاعات اغلب مستقیماً توسط AI Overview برآورده می‌شود. این امر پیامدهای عمیقی برای نرخ کلیک (CTR) و ارزش رتبه‌بندی‌های ارگانیک سنتی دارد و ممکن است منجر به کاهش کلیک‌های کلی به وب‌سایت‌ها برای پرس‌وجوهایی شود که AI Overviews در آن‌ها جامع است و نیازمند ارزیابی مجدد معیارهای موفقیت سئو فراتر از صرفاً رتبه‌بندی است.

علاوه بر این، به نظر می‌رسد اثر «باغ محصور» (walled garden)، که در آن گوگل کاربران را برای مدت طولانی‌تری در اکوسیستم خود نگه می‌دارد، با AI Overviews تقویت می‌شود. تحقیقات نشان می‌دهد که بخش قابل توجهی، حدود ۴۳٪، از AI Overviews به نتایج جستجوی خود گوگل یا سایر دارایی‌های آن پیوند می‌دهند. هر پاسخ AI Overview معمولاً شامل ۴ تا ۶ پیوند به گوگل است. این رفتار، همراه با ماهیت پاسخگویی مستقیم AI Overviews، کاربران را تشویق می‌کند تا زمان بیشتری را در پلتفرم گوگل سپری کنند. اگر کاربران پاسخ‌های خود را در AI Overview بیابند یا به جستجوهای دیگر گوگل یا دارایی‌های آن هدایت شوند، ضرورت بازدید از وب‌سایت‌های شخص ثالث برای آن تعاملات خاص کاهش می‌یابد. این امر کنترل گوگل بر سفر کاربر و فرآیند کشف اطلاعات را تقویت می‌کند.

چگونه AI Overviews رفتار جستجوی کاربران را تغییر می‌دهد؟

هدف AI Overviews ارائه «راه‌های سریع‌تر و آسان‌تر» برای یافتن اطلاعات است که این امر پاسخگوی تقاضای کاربران برای رضایت فوری است. مشاهده شده است که کاربران از طریق این رابط‌های جدید، «سؤالات طولانی‌تر و پرس‌وجوهای تکمیلی» مطرح می‌کنند. این نشان می‌دهد که AI Overviews الگوهای جستجوی محاوره‌ای‌تر و تکرارشونده‌تری را تشویق می‌کند.

اگرچه AI Overviews ممکن است کلیک‌های کلی را برای برخی پرس‌وجوها کاهش دهد، گوگل معتقد است کلیک‌هایی که از AI Overviews نشأت می‌گیرند، «کیفیت بالاتری» دارند و کاربران «به احتمال زیاد زمان بیشتری را در سایت صرف خواهند کرد». این بدان معناست کاربرانی که پس از مشاهده خلاصه، کلیک می‌کنند، احتمالاً واجد شرایط‌تر و درگیرتر هستند.

تغییر به سمت پرس‌وجوهای طولانی‌تر و محاوره‌ای‌تر به این معنی است که استراتژی‌های محتوا باید برای هدف قرار دادن این نیازهای اطلاعاتی خاص و ظریف تکامل یابند. کاربران جستجوی هوش مصنوعی «سؤالات مشخص‌تر و پرس‌وجوهای تکمیلی» می‌پرسند، که نشان‌دهنده فاصله گرفتن از پرس‌وجوهای کوتاه و پر از کلمات کلیدی به سمت سؤالات زبان طبیعی است. برای برجسته شدن، محتوا باید مستقیماً به این پرس‌وجوهای محاوره‌ای و دقیق پاسخ دهد. بنابراین، به عنوان تقی مولوی، توصیه می‌کنم متخصصان سئو بیشتر در درک و هدف قرار دادن کلمات کلیدی طولانی و مبتنی بر سؤال سرمایه‌گذاری کنند که منعکس‌کننده نحوه درخواست طبیعی اطلاعات توسط کاربران هنگام تعامل با هوش مصنوعی است.

ادعای «کلیک‌های با کیفیت بالاتر» نشان می‌دهد که AI Overviews ممکن است به عنوان یک فیلتر پیش‌صلاحیت مؤثرتر عمل کند. AI Overviews خلاصه‌ای از اطلاعات را ارائه می‌دهد. کاربرانی که این خلاصه را می‌خوانند و همچنان تصمیم به کلیک بر روی یک پیوند منبع می‌گیرند، احتمالاً علاقه عمیق‌تری دارند یا به اطلاعات جامع‌تری نسبت به آنچه خلاصه ارائه داده است، نیاز دارند. این فرآیند خودانتخابی به این معنی است که ترافیک ورودی به یک سایت از یک پیوند AI Overview به‌طور بالقوه درگیرتر است و احتمال کمتری دارد که بلافاصله خارج شود (bounce). این می‌تواند منجر به نرخ تبدیل بهتر یا معیارهای تعامل درون سایتی بهتر برای ترافیک ناشی از AI Overviews شود، حتی اگر حجم آن برای برخی پرس‌وجوها کمتر باشد.

رابطه و تفاوت‌های کلیدی بین AI Overviews و نتایج جستجوی ارگانیک سنتی

AI Overviews یک «ویژگی اصلی جستجوی گوگل، مانند پنل‌های دانش» است و «نمی‌توان آن را خاموش کرد»، اگرچه کاربران می‌توانند پس از انجام جستجو، فیلتر «وب» را انتخاب کنند تا فقط پیوندهای مبتنی بر متن را بدون ویژگی‌هایی مانند AI Overviews مشاهده کنند. این امر AI Overviews را به عنوان یک جزء دائمی و نه یک آزمایش اختیاری تثبیت می‌کند. AI Overviews اغلب در کنار سایر ویژگی‌های صفحه نتایج جستجو (SERP)، معمولاً با کادرهای «افراد همچنین می‌پرسند» (People Also Ask) ظاهر می‌شود که یک SERP بسیار متراکم از اطلاعات ایجاد می‌کند.

نکته بسیار مهمی که تقی مولوی بر آن تاکید دارد این است که رتبه‌بندی در ۱۰ نتیجه برتر ارگانیک، تضمینی برای نمایش در AI Overviews نیست. «در ۴۰٪ موارد، AI Overviews صفحه‌وبی را رتبه‌بندی می‌کند که در ۱۰ نتیجه برتر جستجوی ارگانیک گوگل ظاهر نمی‌شود». این نشان‌دهنده مکانیسم‌های رتبه‌بندی/انتخاب متفاوتی است. علاوه بر این، گزارش شده است که رتبه‌بندی‌های AI Overview نسبت به رتبه‌بندی‌های ارگانیک سنتی «ناپایدارتر» هستند و درصد بالایی از تغییرات در دوره‌های زمانی نسبتاً کوتاه رخ می‌دهد. این امر نیازمند نظارت مستمر است.

استقلال «رتبه‌بندی» AI Overview از رتبه‌بندی ارگانیک سنتی نشان می‌دهد که مجموعه‌ای جداگانه، البته مرتبط، از اولویت‌های بهینه‌سازی مورد نیاز است. منبع بیان می‌کند: «سیستم‌های رتبه‌بندی AI Overview و ارگانیک در بیشتر مواقع متفاوت هستند و مستقل از یکدیگر عمل می‌کنند.» منبع این موضوع را تقویت می‌کند: «الگوریتم مورد استفاده برای AI Overviews گوگل از عوامل رتبه‌بندی متفاوتی استفاده می‌کند و چالشی برای سئوی سنتی ایجاد می‌کند.» اگر عوامل متفاوتی در کار باشند، استراتژی‌ها باید تطبیق داده شوند. به عنوان مثال، ساختار محتوا برای قابلیت نقل‌قول مستقیم ممکن است برای AI Overviews وزن بیشتری نسبت به رتبه‌بندی سنتی داشته باشد، جایی که اعتبار موضوعی گسترده‌تر ممکن است غالب‌تر باشد. این بدان معناست که کسب‌وکارها به یک رویکرد دوگانه نیاز دارند: یکی برای موفقیت ارگانیک سنتی و دیگری، ظریف‌تر، برای AI Overviews. اتکا صرف به تاکتیک‌های سئوی سنتی ممکن است برای دیده شدن در AI Overviews کافی نباشد.

ناپایداری بالای AI Overviews نشان می‌دهد که الگوریتم‌ها هنوز در حال یادگیری و تطبیق هستند، یا اینکه طوری طراحی شده‌اند که به تغییرات ظریف در قصد کاربر یا کیفیت منبع بسیار پاسخگو باشند. رتبه‌بندی AI Overview در یک مطالعه طی دو تا سه ماه ۷۰٪ تغییر کرده است، در حالی که ناپایداری رتبه‌بندی ارگانیک سنتی در همان دوره کمتر بوده است. این نرخ بالای تغییر می‌تواند به دلیل ارزیابی مجدد مداوم منابع توسط هوش مصنوعی، آزمایش خلاصه‌سازی‌های مختلف، یا پاسخگویی سریع‌تر به سیگنال‌های داده‌ای آنی نسبت به الگوریتم‌های رتبه‌بندی سنتی باشد. برای مدیران وب، این بدان معناست که دستیابی به جایگاهی در AI Overview ممکن است موقتی باشد و برای حفظ دیده‌شدن، نیازمند بهینه‌سازی مداوم و تازگی محتوا است. همچنین نشان می‌دهد که اگر محتوا بسیار مرتبط و به‌خوبی بهینه‌سازی شده باشد، فرصت‌های مکررتری برای ورود به AI Overviews وجود دارد. این امر دستیابی به «رتبه‌بندی» پایدار و بلندمدت در AI Overviews را به هدفی چالش‌برانگیزتر و پویاتر تبدیل می‌کند.

در ادامه، تقی مولوی جدول زیر را برای درک بهتر تفاوت‌های کلیدی بین AI Overviews و جستجوی ارگانیک سنتی ارائه می‌دهد:

این جدول به درک اینکه چرا استراتژی‌های خاصی برای AI Overviews ضروری است کمک می‌کند و نشان می‌دهد که سئوی سنتی به‌تنهایی پاسخ کاملی نیست.

بخش ۲: موضع رسمی گوگل: راهنمایی برای مدیران وب‌سایت در مورد AI Overviews

حال ببینیم خود گوگل در این باره چه می‌گوید و چه راهنمایی‌هایی برای ما، به عنوان مدیران وب‌سایت و متخصصان سئو، ارائه داده است. تقی مولوی معتقد است توجه به دستورالعمل‌های رسمی گوگل همواره راهگشاست.

گوگل در مورد نمایش در AI Overviews چه می‌گوید؟

موضع رسمی گوگل این است که «هیچ اقدام خاصی برای بهره‌مندی ناشران از AI Overviews لازم نیست» جز پیروی از راهنمایی‌های معمول برای نمایش در جستجو، همانطور که در «مبانی جستجوی گوگل» (Google Search Essentials) پوشش داده شده است. پیوندها به‌طور خودکار تعیین می‌شوند. AI Overviews طوری طراحی شده‌اند که در پرس‌وجوهایی ظاهر شوند که می‌توانند «مزایای بیشتری فراتر از آنچه افراد ممکن است قبلاً در جستجو دریافت کنند» ارائه دهند. گوگل بر تمرکز بر بازدیدکنندگان و ارائه «محتوای منحصربه‌فرد و رضایت‌بخش» به جای تلاش برای فریب الگوریتم‌ها تأکید می‌کند.

بیانیه «هیچ اقدام خاصی لازم نیست» گوگل ممکن است یک ارتباط استراتژیک برای جلوگیری از بهینه‌سازی بیش از حد مدیران وب‌سایت برای یک قالب خاص به روش‌هایی باشد که می‌تواند کیفیت کلی محتوا یا تجربه کاربر را کاهش دهد. گوگل در طول تاریخ نسبت به «دنبال کردن الگوریتم» هشدار داده است. با بیان اینکه هیچ اقدام خاصی لازم نیست، آن‌ها بر اهمیت اصول اصلی سئو (مبانی جستجو) تأکید می‌کنند. این می‌تواند تلاشی برای اطمینان از این باشد که محتوای نمایش داده شده در AI Overviews واقعاً مفید و با کیفیت است، نه محتوایی که صرفاً برای نمایش در کادر هوش مصنوعی مهندسی شده و به‌طور بالقوه فاقد عمق یا کاربرد گسترده‌تر است. این امر مسئولیت شناسایی محتوای خوب را بر عهده هوش مصنوعی گوگل قرار می‌دهد، نه بر عهده مدیران وب‌سایت برای تطبیق کامل محتوا با ترجیحات درک شده یک هوش مصنوعی.

تأکید بر «مزایای بیشتر» نشان می‌دهد که AI Overviews قصد ندارد جایگزین کامل نتایج سنتی شود، بلکه آن‌ها را برای انواع خاصی از پرس‌وجوها، احتمالاً آن‌هایی که نیاز به سنتز یا پاسخ‌های چندوجهی دارند، تکمیل می‌کند. AI Overviews برای زمانی است که هوش مصنوعی می‌تواند «به‌طور ویژه مفید» باشد، برای «موضوع یا سؤال پیچیده». این بدان معناست که برای پرس‌وجوهای ساده یا جستجوهای ناوبری، نتایج سنتی ممکن است همچنان حالت اصلی ارائه باشند. «مزایای بیشتر» احتمالاً توانایی هوش مصنوعی در سنتز اطلاعات از چندین منبع به یک خلاصه منسجم است، کاری که انجام سریع آن با اسکن پیوندهای منفرد برای کاربران دشوارتر است. از دیدگاه تقی مولوی، این بدان معناست که مدیران وب‌سایت باید مشخص کنند کدام یک از حوزه‌های محتوایی آن‌ها به این موضوعات پیچیده‌تر و نیازمند سنتز می‌پردازد، زیرا این‌ها نامزدهای اصلی برای گنجاندن در AI Overview هستند.

کنترل نمایش محتوا: انصراف و عیب‌یابی

AI Overviews تابع کنترل‌های پیش‌نمایش جستجو هستند. روش‌های استاندارد مانند robots.txt یا سایر کنترل‌های ربات (مانند nosnippet، max-snippet، noindex، data-nosnippet) می‌توانند برای مدیریت محتوا در جستجو استفاده شوند، که به نوبه خود بر AI Overviews تأثیر می‌گذارد. مهم است که توجه داشته باشید Google-Extended روشی برای مدیریت نحوه نمایش محتوای شما در جستجوی گوگل نیست. اگر کنترل‌های پیش‌نمایش پیاده‌سازی شده‌اند و محتوا همچنان ظاهر می‌شود، گوگل توصیه می‌کند صحت کنترل، قابل مشاهده بودن آن برای Googlebot (با استفاده از ابزار بازرسی URL یا URL Inspection Tool) و دادن زمان برای خزش مجدد و پردازش بررسی شود.

این واقعیت که کنترل‌های پیش‌نمایش استاندارد اعمال می‌شوند نشان می‌دهد که AI Overviews عمیقاً در زیرساخت جستجوی موجود ادغام شده‌اند و به دستورالعمل‌های تثبیت‌شده مدیران وب‌سایت احترام می‌گذارند. مدیران وب‌سایت با robots.txt و متا تگ‌هایی مانند nosnippet آشنا هستند. تأیید گوگل مبنی بر اینکه این کنترل‌ها برای AI Overviews کار می‌کنند به این معنی است که مجموعه جدید و جداگانه‌ای از کنترل‌ها برای یادگیری برای این ویژگی خاص در مورد حذف وجود ندارد. این ادغام، مدیریت را برای مدیران وب‌سایتی که مایل به جلوگیری از استفاده از محتوای خاص در خلاصه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند، ساده می‌کند. همچنین نشان می‌دهد که گوگل اطلاعات مورد استفاده در AI Overviews را نوعی «پیش‌نمایش» یا «قطعه» از محتوای منبع می‌داند. این امر درجه‌ای از کنترل و پیش‌بینی‌پذیری را فراهم می‌کند.

توصیه‌های عیب‌یابی وابستگی به خط لوله خزش و نمایه‌سازی گوگل را برجسته می‌کند. منبع به اختصاص دادن «چندین روز تا چندین ماه» برای خزش مجدد و پردازش تغییرات اشاره دارد. این با نحوه پردازش سایر تغییرات در محتوای وب‌سایت یا دستورالعمل‌ها توسط گوگل سازگار است. این بدان معناست که مدیران وب‌سایت نمی‌توانند انتظار نتایج فوری از پیاده‌سازی یا تغییر کنترل‌های پیش‌نمایش داشته باشند. به نظر تقی مولوی، این امر اهمیت مدیریت فعال محتوا و درک این موضوع را که سئو، حتی برای ویژگی‌های جدیدی مانند AI Overviews، اغلب شامل یک دوره انتظار برای اعمال تغییرات است، تقویت می‌کند. تغییرات آنی نیستند و نیازمند صبر و درک فرآیندهای گوگل است.

بخش ۳: E-E-A-T: سنگ بنای اعتماد و دیده‌شدن در AI Overviews

یکی از مفاهیمی که تقی مولوی همواره بر اهمیت آن در سئو تاکید داشته، E-E-A-T است. حال ببینیم این مفهوم چگونه در عصر AI Overviews نقشی حیاتی‌تر ایفا می‌کند.

بررسی عمیق تجربه، تخصص، اعتبار و اعتماد (E-E-A-T)

E-E-A-T مخفف Experience (تجربه)، Expertise (تخصص)، Authoritativeness (اعتبار) و Trustworthiness (اعتماد) است و چارچوب گوگل برای ارزیابی کیفیت محتوا به شمار می‌رود. این چارچوب به‌ویژه با رایج‌تر شدن محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، اهمیت حیاتی پیدا کرده است. گوگل کلمه «تجربه» را به چارچوب قبلی E-A-T اضافه کرد و بر اهمیت دانش دست اول و دنیای واقعی تأکید نمود. E-E-A-T یک عامل رتبه‌بندی مستقیم نیست، بلکه بر نحوه ارزیابی محتوا توسط الگوریتم‌ها با جستجوی سیگنال‌های هر مؤلفه تأثیر می‌گذارد. گوگل محتوایی را که نشان‌دهنده E-E-A-T باشد در اولویت قرار می‌دهد و حتی محتوای تولید شده با کمک هوش مصنوعی نیز باید این معیارها را برآورده کند تا اعتماد را جلب کرده و رتبه خوبی کسب نماید. بهینه‌سازی برای AI Overviews نیازمند همسویی محتوا با اصول E-E-A-T است.

گنجاندن صریح «تجربه» در E-E-A-T پاسخی مستقیم به ظهور محتوای عمومی و بالقوه تولید شده توسط هوش مصنوعی است. گوگل «تجربه» را در سال ۲۰۲۲ به E-A-T اضافه کرد و این امر بر محتوایی تأکید دارد که «تخصص دست اول و عمق دانش» را نشان می‌دهد، مانند «استفاده شخصی از محصول یا بازدید از مکان‌ها». AI Overviews با هدف ارائه خلاصه‌های قابل اعتماد ایجاد شده‌اند و محتوای فاقد تجربه واقعی ممکن است کمتر قابل اعتماد یا ظریف باشد. برای AI Overviews که اطلاعات را سنتز می‌کنند، محتوایی که تجربه واقعی و دست اول را نشان می‌دهد، احتمالاً به عنوان یک سیگنال اعتماد، وزن بیشتری خواهد داشت. بنابراین، برای اینکه محتوای یک سایت مورد اعتماد قرار گرفته و توسط هوش مصنوعی برای تشکیل یک Overview استفاده شود، نشان دادن تجربه واقعی در موضوع مورد نظر به یک تمایزدهنده کلیدی و یک سیگنال کیفیت قوی تبدیل می‌شود.

از دیدگاه تقی مولوی، E-E-A-T در حال تبدیل شدن به فیلتر اصلی کیفیت در دنیای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی است. از آنجایی که هوش مصنوعی می‌تواند مقادیر زیادی متن تولید کند، اما این محتوا می‌تواند عمومی، نادرست یا فاقد بینش اصلی بدون نظارت انسانی باشد، سیگنال‌های تخصص انسانی، اعتبار و قابل اعتماد بودن برای هوش مصنوعی گوگل جهت تشخیص محتوای ارزشمند از نویز، حیاتی هستند. E-E-A-T چارچوبی برای ارزیابی کیفیت‌های انسانی محتوا – تجربه واقعی، تخصص عمیق، اعتبار تثبیت‌شده و قابل اعتماد بودن کلی – فراهم می‌کند. برای اینکه AI Overviews قابل اعتماد باشند، باید از منابعی استفاده کنند که این اصول E-E-A-T را در خود جای داده‌اند. بنابراین، E-E-A-T به عنوان یک مکانیسم کنترل کیفیت حیاتی برای ورودی‌های هوش مصنوعی مولد گوگل عمل می‌کند.

استراتژی‌های عملی برای نشان دادن E-E-A-T در وب‌سایت شما

برای نشان دادن مؤثر E-E-A-T، چندین استراتژی عملی وجود دارد که تقی مولوی آن‌ها را توصیه می‌کند:

• تجربه (Experience): تخصص دست اول، استفاده شخصی از محصول یا بازدید از مکان‌ها را نشان دهید. مثال‌های دنیای واقعی و حکایات شخصی را اضافه کنید.
• تخصص (Expertise): دانش موضوعی را به وضوح نشان دهید. محتوا باید توسط فردی با دانش عمیق نوشته شود. از مطالعات موردی و داده‌ها برای نشان دادن تخصص استفاده کنید.
• اعتبار (Authoritativeness): از طریق نام نویسندگان، بیوگرافی‌ها و مراجع، اعتبار ایجاد کنید. بیوگرافی نویسنده را به صفحه «درباره ما» با سوابق حرفه‌ای، پروفایل‌های اجتماعی و مدارک تحصیلی پیوند دهید. بک‌لینک‌های با کیفیت از منابع معتبر ایجاد کنید.
• اعتماد (Trustworthiness): منابع شفاف، شواهد تخصص و اطلاعات پس‌زمینه در مورد نویسندگان یا سایت‌ها ارائه دهید. اطلاعات دقیق، منابع شفاف، HTTPS، اطلاعات تماس واضح و سیگنال‌های مثبت کاربر (نظرات، توصیه‌نامه‌ها) حیاتی هستند. استنادات معتبر و پیوندهای خروجی به سایت‌های با اعتبار بالا، مطالعات اخیر و نقل‌قول‌های متخصصان را بگنجانید.

نشان دادن E-E-A-T فقط مربوط به محتوای درون صفحه نیست؛ بلکه در مورد ایجاد یک شهرت قابل تأیید هم در داخل سایت و هم در خارج از آن است. E-E-A-T شامل سیگنال‌هایی مانند بیوگرافی نویسنده (درون صفحه) و بک‌لینک‌ها (خارج از صفحه) است. قابل اعتماد بودن شامل «اطلاعات پس‌زمینه در مورد نویسندگان یا سایت‌ها» است که می‌تواند در سراسر وب یافت شود. هوش مصنوعی گوگل، مانند الگوریتم‌های سنتی آن، برای پردازش مقادیر زیادی از داده‌های وب طراحی شده است. قابل قبول است که E-E-A-T را نه تنها از خود صفحه، بلکه از ردپای دیجیتالی گسترده‌تر نویسنده و وب‌سایت ارزیابی کند. AI Overviews احتمالاً سیگنال‌ها را به‌صورت متقابل بررسی می‌کند و یک استراتژی جامع E-E-A-T را ضروری می‌سازد. بنابراین، نمایش مداوم و قابل تأیید E-E-A-T در چندین پلتفرم و از طریق اعتبارسنجی خارجی (مانند بک‌لینک‌های معتبر) برای در نظر گرفته شدن در AI Overview تأثیرگذارتر خواهد بود.

نقش بیوگرافی نویسندگان و سیگنال‌های اعتبار سایت

بیوگرافی‌های برجسته و دقیق نویسندگان در حال تبدیل شدن به یک سیگنال مستقیم برای هوش مصنوعی در مورد «تخصص» و «تجربه» پشت محتوا هستند. منبع صراحتاً بیان می‌کند: «AI Overviews گوگل فقط محتوایی را که گمان می‌رود توسط یک متخصص قابل اعتماد نوشته شده باشد، نمایش می‌دهد.» بیوگرافی نویسندگان شواهد مستقیمی از صلاحیت‌ها، تجربیات و مدارک نویسنده ارائه می‌دهد. با دسترسی آسان و ساختاریافته کردن این اطلاعات (مثلاً در صفحه و پیوند داده شده به یک صفحه جامع «درباره ما»)، مدیران وب‌سایت اساساً نقاط داده‌ای را که هوش مصنوعی برای ارزیابی E-E (تجربه، تخصص) از E-E-A-T نیاز دارد، به آن ارائه می‌دهند. این فراتر از صرفاً نوشتن محتوای خوب است و به اثبات فعالانه چه کسی آن را نوشته و چرا واجد شرایط است، می‌پردازد.

توصیه‌های تقی مولوی در این زمینه عبارتند از:

• به هر صفحه محتوا یک بیوگرافی واضح از نویسنده اضافه کنید که شامل مدارک تحصیلی، صلاحیت‌ها، سال‌ها تجربه، گواهینامه‌ها، جوایز و آثار منتشر شده باشد.
• بیوگرافی را به یک صفحه «درباره ما» بهینه‌سازی شده پیوند دهید که جزئیات اعضای تیم، سوابق حرفه‌ای، پیوندهای اجتماعی و تجربیات مرتبط را شرح دهد.

این یک روش ملموس برای «نشان دادن کار خود» به هوش مصنوعی است.

بخش ۴: ایجاد محتوای «قابل نقل‌قول توسط هوش مصنوعی»: استراتژی‌هایی برای موفقیت

حالا که با اهمیت E-E-A-T آشنا شدیم، تقی مولوی می‌خواهد به شما بگوید چگونه محتوایی تولید کنید که هوش مصنوعی گوگل آن را «دوست داشته باشد» و در AI Overviews از آن نقل قول کند.

اولویت‌بندی محتوای با کیفیت بالا، منحصربه‌فرد و کاربرمحور

پایه و اساس موفقیت در AI Overviews (و همه قالب‌های جستجو) «محتوای منحصربه‌فرد و غیرکالایی» است که نیازهای کاربر را برآورده می‌کند. تمرکز باید بر پاسخگویی به سؤالات مردم و ارائه اطلاعات ارزشمند و دقیق باشد. محتوا باید حقایق مستند باشد، نه نظرات شخصی، داستان‌های شخصی، تبلیغاتی یا اخبار بیش از حد حساس به زمان.

اصطلاح «محتوای غیرکالایی» (non-commodity content) کلیدی است. هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات موجود را سنتز کند. «محتوای کالایی» اطلاعات عمومی است که به راحتی از بسیاری منابع در دسترس است. «محتوای غیرکالایی» دلالت بر اصالت، دیدگاه‌های منحصربه‌فرد، داده‌های اختصاصی یا تجربیات دست اولی دارد که یک هوش مصنوعی نمی‌تواند صرفاً از داده‌های آموزشی خود تولید کند. در عصری که هوش مصنوعی می‌تواند محتوای عمومی تولید کند، محتوای ایجاد شده توسط انسان که بینش‌های منحصربه‌فرد، تحقیقات اصلی یا دیدگاه‌های عمیق تجربی ارائه می‌دهد، برجسته شده و توسط هوش مصنوعی گوگل برای Overviews ارزش‌گذاری خواهد شد. برای اینکه AI Overviews ارزش واقعی ارائه دهند و نه فقط بازخوانی دانش عمومی، آن‌ها باید از این منابع منحصربه‌فرد و معتبر استفاده کنند. بنابراین، از دیدگاه تقی مولوی، سرمایه‌گذاری در محتوایی که چیزی واقعاً متفاوت یا عمیق‌تر ارائه می‌دهد، برای استناد شدن بسیار مهم است.

«فرمت پاسخ کامل»: نوشتن پاسخ‌های واضح، مختصر و مستقیم

«فرمت پاسخ کامل» شامل یک پاسخ مستقیم و یک جمله‌ای به پرس‌وجو با استفاده از زبان واضح، ساده و مطمئن است که با ۲-۳ جمله جزئیات پشتیبانی‌کننده شامل زمینه، آمار، داده‌ها یا مثال‌ها و با ذکر منابع دنبال می‌شود. پاسخ اصلی را در ابتدا بیاورید و آن را پنهان نکنید. از صدای فعال استفاده کنید، جملات را کمتر از ۲۰ کلمه نگه دارید و جزئیات و اعداد خاص را بگنجانید. در ۱۰۰ کلمه اول، یک پاسخ واضح، یک جمله‌ای و مستقل به سؤال اصلی بدهید.

«فرمت پاسخ کامل» اساساً به مدیران وب‌سایت آموزش می‌دهد که به گونه‌ای بنویسند که به راحتی توسط هوش مصنوعی قابل تجزیه و استخراج باشد. AI Overviews برای تشکیل خلاصه نیاز به استخراج سریع اطلاعات کلیدی دارد. فرمتی که «پاسخ مستقیم» را در ابتدا ارائه می‌دهد، این فرآیند استخراج را برای هوش مصنوعی بسیار کارآمد می‌کند. جملات کوتاه، صدای فعال و جزئیات خاص ابهام را کاهش داده و خوانایی ماشین را بهبود می‌بخشد. با ساختاردهی محتوا به این روش، مدیران وب‌سایت اساساً بخشی از کار هوش مصنوعی را انجام می‌دهند و محتوای خود را به منبع جذاب‌تری برای گنجاندن در یک Overview تبدیل می‌کنند. این در مورد پیش‌هضم اطلاعات برای ماشین است.

ساختاردهی محتوا برای خوانایی هوش مصنوعی: سرفصل‌ها، فهرست‌ها و خلاصه‌ها

محتوا را با استفاده از سرفصل‌های (H2، H3) و زیرسرفصل‌های واضح و توصیفی تقسیم کنید تا خوانندگان و هوش مصنوعی را راهنمایی کنید. از نقاط گلوله‌ای و فهرست‌ها برای قابل اسکن کردن اطلاعات و پردازش آسان‌تر توسط هوش مصنوعی استفاده کنید. خلاصه‌ها را با «پاسخ سریع» یا «TL;DR» برچسب‌گذاری کنید تا به استخراج کمک کند. صفحات با سازماندهی خوب، شناسایی نکات کلیدی و استخراج بینش‌های معنادار را برای هوش مصنوعی گوگل آسان‌تر می‌کنند.

ساختاردهی محتوا با HTML معنایی واضح (سرفصل‌ها، فهرست‌ها) دیگر فقط برای خوانایی انسان یا سئوی سنتی نیست؛ بلکه یک دستورالعمل مستقیم برای هوش مصنوعی در مورد سلسله مراتب و رابطه اطلاعات در محتوا است. مدل‌های هوش مصنوعی، مانند Gemini، مقادیر زیادی داده را پردازش می‌کنند. ساختار واضح (H2ها، H3ها، فهرست‌ها) نشانه‌های معنایی را فراهم می‌کند که به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا سازمان سند و اهمیت قطعات مختلف اطلاعات را درک کند. به عنوان مثال، یک H2 که با یک پاراگراف مختصر دنبال می‌شود، سیگنال قوی‌ای است که این بخش به یک موضوع فرعی یا سؤال خاص می‌پردازد. تقی مولوی تاکید می‌کند که این رویکرد ساختاریافته به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا «بلوک‌ها» یا «تکه‌های» محتوای مرتبط را با دقت بیشتری شناسایی و استخراج کرده و در یک Overview سنتز کند.

استفاده از زبان محاوره‌ای، کلمات کلیدی طولانی و فرمت‌های پرسش و پاسخ

زبان طبیعی و محاوره‌ای را ادغام کرده و کلمات کلیدی طولانی محاوره‌ای را هدف قرار دهید، زیرا کاربران به‌طور فزاینده‌ای از جستجوی صوتی و دستیاران هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. محتوای سبک پرسش و پاسخ را پیاده‌سازی کنید. پرس‌وجوهای طولانی و مبتنی بر سؤال را هدف قرار دهید. از سرفصل‌هایی (H2، H3) استفاده کنید که پرس‌وجوهای جستجوی واقعی را منعکس می‌کنند.

ظهور AI Overviews، تغییر از سئوی کلمه‌محور به سئوی قصد محور و محاوره‌ای را تسریع می‌کند. AI Overviews اغلب توسط پرس‌وجوهای پیچیده و اطلاعاتی ایجاد می‌شوند، که اغلب به صورت سؤال مطرح می‌شوند. کاربران با دستیاران هوش مصنوعی با استفاده از زبان طبیعی و محاوره‌ای تعامل دارند. بنابراین، محتوایی که حول سؤالات ساختار یافته است و از زبان محاوره‌ای استفاده می‌کند، مستقیماً با این الگوهای جستجوی نوظهور همسو می‌شود. این بدان معناست که متخصصان سئو باید کمتر به کلمات کلیدی مجزا فکر کنند و بیشتر به سؤالات و مقاصد اساسی که محتوایشان می‌تواند برآورده کند، بپردازند. به نظر تقی مولوی، محتوا باید منعکس‌کننده نحوه پرسش واقعی سؤالات و جستجوی اطلاعات توسط افراد باشد.

اطمینان از تازگی و دقت محتوا

تمام محتوا را برای حفظ ارتباط و دقت، به‌روز نگه دارید. با تغییر اطلاعات، پاسخ‌ها را به‌روز کنید. تازگی از جمله عواملی است که گوگل برای AI Overviews در نظر می‌گیرد.

تازگی و دقت محتوا برای AI Overviews بسیار مهم است زیرا این خلاصه‌ها به عنوان تقطیرهای معتبر اطلاعات ارائه می‌شوند. AI Overviews با هدف ارائه پاسخ‌های سریع و قابل اعتماد ایجاد شده‌اند. گوگل آگاه است که پاسخ‌های هوش مصنوعی «ممکن است شامل اشتباهاتی باشند» و «می‌توانند و اشتباه خواهند کرد». برای کاهش این امر، هوش مصنوعی احتمالاً منابعی را که اطلاعات به‌روز و دقیق را نشان می‌دهند، در اولویت قرار می‌دهد. اطلاعات قدیمی یا نادرست در یک AI Overview به شدت به اعتماد کاربر به این ویژگی آسیب می‌زند. بنابراین، به‌روزرسانی منظم محتوا، تأیید حقایق و نشان دادن واضح تاریخ انتشار یا به‌روزرسانی، برای در نظر گرفته شدن به عنوان یک منبع قابل اعتماد برای AI Overviews، حتی حیاتی‌تر می‌شود.

در ادامه، تقی مولوی یک چک‌لیست برای آماده‌سازی محتوا جهت نمایش در AI Overviews ارائه می‌دهد:

این چک‌لیست یک ابزار عملی برای کاربران فراهم می‌کند تا محتوای موجود خود را ممیزی کرده یا ایجاد محتوای جدید را به‌طور خاص برای مناسب بودن با AI Overview هدایت کنند.

بخش ۵: پایه‌های فنی سئو برای واجد شرایط بودن در AI Overview

تقی مولوی همیشه تاکید دارد که سئوی فنی، ستون فقرات هر وب‌سایت موفقی است. در مورد AI Overviews نیز این اصل پابرجاست.

اطمینان از قابلیت خزش، نمایه‌سازی و بارگذاری صحیح صفحه

اطمینان حاصل کنید که Googlebot مسدود نشده است، صفحات به درستی بارگذاری می‌شوند و محتوا قابل نمایه‌سازی است. یک پایه فنی محکم، robots.txt صحیح، URLهای تمیز و دستورالعمل‌های متای معتبر، حیاتی هستند. محتوا باید توسط موتورهای جستجو در فرمت HTML قابل خواندن باشد. همچنین، اطمینان حاصل کنید که هیچ پیوند شکسته یا خطای 404 وجود ندارد.

سئوی فنی پایه، غیرقابل مذاکره است. AI Overviews از محتوای وب تولید می‌شوند. Googlebot مکانیسم اصلی گوگل برای دسترسی به محتوای وب است. اگر Googlebot مسدود شده باشد (مثلاً توسط robots.txt)، یا اگر صفحات به درستی بارگذاری نشوند، یا اگر محتوا قابل نمایه‌سازی نباشد، آنگاه آن محتوا عملاً برای هوش مصنوعی گوگل وجود ندارد. بنابراین، تمام استراتژی‌های پیچیده محتوا بدون یک وب‌سایت فنی سالم که امکان خزش و نمایه‌سازی کارآمد را فراهم می‌کند، بی‌فایده خواهند بود. اگر هوش مصنوعی گوگل به دلیل مشکلات فنی نتواند به محتوای شما دسترسی پیدا کند، آن را رندر کند یا بفهمد، حتی بهترین محتوای غنی از E-E-A-T نیز برای AI Overviews در نظر گرفته نخواهد شد.

بهینه‌سازی برای سرعت سایت و Core Web Vitals

سایت باید ظرف ۲.۵ ثانیه بارگذاری شود و تمام تست‌های Core Web Vitals را با موفقیت پشت سر بگذارد. وب‌سایت‌های کند به ندرت در AI Overviews ظاهر می‌شوند. برای امتیاز عملکرد ۹۰+ در PageSpeed Insights هدف‌گذاری کنید. اصلاحات رایج شامل فشرده‌سازی تصاویر، استفاده از فرمت‌های WebP/AVIF، فعال کردن حافظه پنهان مرورگر، حذف کدهای استفاده نشده، بارگذاری تنبل (lazy loading) و به حداقل رساندن تغییر مسیرها (redirects) است.

تجربه صفحه، به‌ویژه سرعت، یک عامل حیاتی است زیرا AI Overviews بخشی از تلاش گوگل برای ارائه پاسخ‌های سریع‌تر است. AI Overviews با هدف ارائه سریع‌تر اطلاعات ایجاد شده‌اند. اگر کاربری روی پیوندی در AI Overview کلیک کند تا بیشتر بیاموزد و آن صفحه پیوند داده شده کند بارگذاری شود، تجربه کاربری ضعیفی ایجاد می‌کند و هدف سرعت و کارایی خود AI Overview را تضعیف می‌نماید. سیستم‌های گوگل احتمالاً تجربه صفحه منابع بالقوه را در نظر می‌گیرند. منبع صراحتاً بیان می‌کند: «وب‌سایت‌های کند به ندرت در AI Overviews ظاهر می‌شوند.» بنابراین، به عقیده تقی مولوی، Core Web Vitals عالی و زمان بارگذاری سریع نه تنها بهترین شیوه‌های عمومی سئو هستند، بلکه احتمالاً سیگنال‌های مثبت قوی برای در نظر گرفته شدن در AI Overview می‌باشند. یک صفحه منبع با بارگذاری کند با این هدف در تضاد است.

سازگاری با موبایل به عنوان یک عامل حیاتی

گوگل از نسخه موبایل وب‌سایت‌ها برای AI Overviews استفاده می‌کند؛ بنابراین سایت موبایل باید عالی باشد. برای امتیاز سازگاری با موبایل ۹۰+ در PageSpeed Insights هدف‌گذاری کنید. اطمینان حاصل کنید که متن خیلی کوچک نیست و پیوندها/دکمه‌ها خیلی به هم نزدیک نیستند.

با توجه به اینکه AI Overviews در موبایل برجسته هستند، و نمایه‌سازی اول موبایل گوگل، یک تجربه موبایل بی‌عیب و نقص بسیار مهم است. AI Overviews بخشی از تکامل جستجوی موبایل‌محور هستند. گوگل بر اساس نمایه‌سازی اول موبایل عمل می‌کند. AI Overviews یک ویژگی قابل توجه در نتایج جستجوی موبایل است. منبع بیان می‌کند که گوگل از نسخه موبایل برای AI Overviews استفاده می‌کند. بنابراین، هرگونه نقص در قابلیت استفاده یا عملکرد موبایل یک سایت مستقیماً مانع از شانس آن برای نمایش در AI Overviews می‌شود، زیرا نسخه اصلی که هوش مصنوعی گوگل «می‌بیند» و ارزیابی می‌کند، نسخه موبایل است. تقی مولوی بر این نکته تاکید ویژه دارد.

اهمیت محتوای چندرسانه‌ای (تصاویر، ویدئوها) و بهینه‌سازی آن

گوگل بر اهمیت روزافزون تصاویر و ویدئوها با بهبود هوش مصنوعی خود تأکید می‌کند؛ جستجوی چندوجهی به کاربران امکان می‌دهد تصاویر را بارگذاری کرده و در مورد آن‌ها سؤال بپرسند. تصاویر با کیفیت بالا را برای پشتیبانی از محتوای متنی اضافه کنید. تصاویر را با متن ALT بهینه‌سازی کنید.

بهینه‌سازی محتوای چندرسانه‌ای فقط مربوط به سئوی سنتی تصاویر نیست، بلکه در مورد ارائه زمینه‌ای است که هوش مصنوعی بتواند آن را درک کرده و به‌طور بالقوه در پاسخ‌های چندوجهی استفاده کند. هوش مصنوعی گوگل در حال تبدیل شدن به چندوجهی است، به این معنی که می‌تواند اطلاعات را از قالب‌های مختلف مانند متن و تصاویر پردازش و درک کند. تصاویر و ویدئوهای با کیفیت بالا و مرتبط می‌توانند درک هوش مصنوعی از محتوای متنی را افزایش دهند. متن ALT بهینه‌سازی شده توضیحات متنی تصاویر را ارائه می‌دهد و آن‌ها را برای هوش مصنوعی قابل دسترس و قابل فهم می‌کند. با تکامل AI Overviews، ممکن است رسانه‌های غنی را در خود جای دهند یا تحت تأثیر آن‌ها قرار گیرند. محتوایی که به‌خوبی توسط چندرسانه‌ای بهینه‌سازی شده پشتیبانی می‌شود، بنابراین برای این تحولات آینده موقعیت بهتری دارد. به بیان تقی مولوی، متن ALT توصیفی و تصاویر مرتبط می‌توانند محتوا را «دوستانه‌تر با هوش مصنوعی» کنند.

جدول زیر یک چک‌لیست فنی سئو برای بهینه‌سازی جهت نمایش در AI Overviews است که توسط تقی مولوی گردآوری شده است:

این چک‌لیست به کاربر کمک می‌کند تا جنبه‌های فنی وب‌سایت خود را برای اطمینان از آمادگی جهت نمایش در AI Overviews بررسی کند.

بخش ۶: بهره‌گیری از داده‌های ساختاریافته برای درک بهتر توسط هوش مصنوعی

داده‌های ساختاریافته یا Schema Markup، زبان مشترک ما با موتورهای جستجو است. تقی مولوی معتقد است استفاده صحیح از آن می‌تواند به درک بهتر محتوای شما توسط هوش مصنوعی کمک شایانی کند.

چگونه داده‌های ساختاریافته (نشانه گذاری Schema) به AI Overviews کمک می‌کند؟

داده‌های ساختاریافته، از جمله نشانه‌گذاری Schema، یک روش حیاتی برای بهینه‌سازی جهت نمایش در AI Overviews است، زیرا به موتورهای جستجو زمینه بیشتری در مورد محتوا می‌دهد. این به شما امکان می‌دهد «به زبان خزنده‌های موتور جستجو صحبت کنید» تا آن‌ها محتوا را به اندازه کاربران درک کنند. Schema در صورتی قدرتمند است که منعکس‌کننده چیزی باشد که کاربران واقعاً می‌بینند. داده‌های ساختاریافته را برای کمک به گوگل در شناسایی پرسش‌های متداول (FAQs)، راهنماها (how-tos)، محصولات و غیره اضافه کنید.

داده‌های ساختاریافته به عنوان یک «لایه حاشیه‌نویسی» صریح برای محتوا عمل می‌کنند و دسته‌بندی، درک روابط و استخراج موجودیت‌ها یا ویژگی‌های خاص را برای هوش مصنوعی آسان‌تر می‌سازند. هوش مصنوعی نیاز به درک معنا و زمینه محتوا دارد، نه فقط کلمات. داده‌های ساختاریافته (Schema.org) واژگان استانداردی برای توصیف موجودیت‌ها (مانند محصولات، پرسش‌های متداول، راهنماها) و ویژگی‌های آن‌ها فراهم می‌کند. با پیاده‌سازی schema، مدیران وب‌سایت صراحتاً به هوش مصنوعی گوگل می‌گویند «این قطعه از محتوا یک سؤال است و این پاسخ آن است» (برای FAQPage schema) یا «این‌ها مراحل این راهنمای چگونه انجام دادن هستند.». این امر ابهام را کاهش داده و کار هوش مصنوعی را در تجزیه و استخراج اطلاعات مرتبط برای یک Overview بسیار کارآمدتر و دقیق‌تر می‌کند. این می‌تواند دقت و ارتباط اطلاعات استخراج شده برای AI Overviews را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد.

بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی انواع Schema مرتبط

انواع Schema مانند FAQPage، HowTo، Product و غیره را برای روشن کردن زمینه محتوا پیاده‌سازی کنید. محتوا را به بلوک‌های پرسش و پاسخ واضح تقسیم کنید؛ از سرفصل‌هایی (H2، H3) استفاده کنید که پرس‌وجوهای جستجو را منعکس می‌کنند؛ به وضوح در ۲-۳ جمله پاسخ دهید؛ سپس FAQPage schema را اضافه کنید. اطمینان حاصل کنید که داده‌های ساختاریافته با محتوای قابل مشاهده همسو هستند. JSON-LD یک فرمت رایج برای تزریق schema است.

هم‌افزایی بین محتوای درون‌صفحه‌ای با ساختار خوب (فرمت پرسش و پاسخ، سرفصل‌های واضح) و داده‌های ساختاریافته متناظر (مانند FAQPage schema) بسیار مهم است. منبع توصیه می‌کند محتوا را در بلوک‌های پرسش و پاسخ ساختاردهی کرده و FAQPage schema را اضافه کنید. ساختار درون‌صفحه‌ای، محتوا را برای انسان خوانا و از نظر منطقی سازمان‌یافته می‌کند. نشانه‌گذاری schema همین ساختار را به روشی استاندارد برای ماشین قابل خواندن می‌کند. هنگامی که هر دو همسو هستند، سیگنال بسیار قوی‌ای در مورد ماهیت و هدف آن بخش از محتوا به هوش مصنوعی گوگل ارسال می‌کند و احتمال استفاده دقیق از آن در AI Overview را افزایش می‌دهد. به گفته تقی مولوی، یکی دیگری را تقویت می‌کند و سیگنال‌های قوی و بدون ابهامی را به هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

بخش ۷: ممیزی وب‌سایت شما و شناسایی فرصت‌های AI Overview

حال که با اصول کار آشنا شدیم، تقی مولوی به شما نشان می‌دهد چگونه وب‌سایت خود را برای شناسایی فرصت‌های طلایی نمایش در AI Overviews ممیزی کنید.

شناسایی کلمات کلیدی که احتمالاً AI Overviews را فعال می‌کنند

AI Overviews بیشتر برای سؤالات اطلاعاتی («چگونه»، «چرا»، «چیست…») ظاهر می‌شوند – تقریباً ۶۰٪ برای پرس‌وجوهای اطلاعاتی در مقابل ۲۰٪ برای پرس‌وجوهای تجاری. پرس‌وجوهای طولانی (۵+ کلمه یا کمتر از ۱۰۰۰ جستجو در ماه) بیشتر اوقات Overviews را فعال می‌کنند. کلمات کلیدی با هزینه به ازای کلیک (CPC) پایین (زیر ۰.۵۰ دلار) شانس بالایی برای فعال کردن یک Overview دارند. برخی صنایع (سرگرمی، رستوران‌ها، سفر، مخابرات) Overviews بیشتری مشاهده می‌کنند. کلمات کلیدی با دشواری متوسط (۲۱-۴۰) بیشتر از همه AIOها را فعال می‌کنند؛ اصطلاحات بسیار رقابتی به ندرت این کار را انجام می‌دهند. کلمات کلیدی مورد نظر را به‌صورت دستی جستجو کنید (در حالت ناشناس، روی موبایل) تا ببینید آیا یک Overview ظاهر می‌شود یا خیر.

انواع کلمات کلیدی که AI Overviews را فعال می‌کنند (اطلاعاتی، طولانی، با رقابت/CPC پایین‌تر) نشان می‌دهد که گوگل در ابتدا پرس‌وجوهایی را هدف قرار می‌دهد که در آن‌ها کاربران به دنبال درک جامع یا پاسخ به سؤالات پیچیده و خاص هستند، نه پرس‌وجوهای تجاری با قصد بالا که در آن‌ها مدل‌های تبلیغاتی سنتی و لیست محصولات به‌خوبی تثبیت شده‌اند. پرس‌وجوهای اطلاعاتی اغلب نیاز به سنتز اطلاعات دارند، که یکی از نقاط قوت AI Overviews است. کلمات کلیدی طولانی اغلب نشان‌دهنده سؤالات مشخص‌تر و ظریف‌تر هستند. CPC پایین‌تر و دشواری متوسط ممکن است نشان‌دهنده مناطقی باشد که SERP کمتر از نظر تجاری اشباع شده است یا جایی که کاربران در مرحله اولیه و اکتشافی سفر خود هستند. این بدان معناست که استراتژی‌های محتوا برای AI Overviews، از دیدگاه تقی مولوی، باید در ابتدا بر روی این انواع پرس‌وجوهای «اکتشافی» و «متمرکز بر درک» تمرکز کنند.

ممیزی محتوای موجود برای پتانسیل AI Overview

داده‌ها را از Google Search Console استخراج کنید؛ به دنبال پرس‌وجوهایی باشید که صفحه شما در صفحه ۱ یا ۲ برای آن‌ها رتبه دارد و یک کادر هوش مصنوعی ظاهر می‌شود. اگر یک پرس‌وجوی برتر برای یک URL یک Overview را فعال کند، آن صفحه «در همسایگی» است. به دنبال «فرصت‌های نیمه‌تمام» مانند schema پایه یا متادیتای ضعیف باشید. صفحات را دسته‌بندی کنید: آن‌هایی که قبلاً در Overviews یا نزدیک آن هستند (حفظ کنید)، آن‌هایی که رتبه دارند اما نقل‌قول نشده‌اند (نیاز به پاسخ‌ها/سرفصل‌های دقیق‌تر دارند)، و محتوای بدون/ضعیف (نیاز به مقاله جدید دارد). در ابتدا ۳-۵ مقاله را برای بهینه‌سازی انتخاب کنید، نتایج را پیگیری کرده و سپس تکرار کنید.

ممیزی محتوای موجود برای پتانسیل AI Overview یک استراتژی «میوه در دسترس» است که تقی مولوی آن را بسیار کارآمد می‌داند. اگر صفحه‌ای در صفحه ۱ یا ۲ برای پرس‌وجویی که AI Overview نشان می‌دهد رتبه دارد، گوگل قبلاً آن را تا حدودی مرتبط با آن موضوع در نظر گرفته است. AI Overview ممکن است از منابع دیگر استفاده کند زیرا آن منابع برای استخراج توسط هوش مصنوعی بهتر ساختار یافته‌اند یا پاسخ‌های مستقیم‌تری ارائه می‌دهند. با اعمال اصول ساختاردهی محتوا و «فرمت پاسخ کامل» (بخش ۴) بر روی این صفحاتِ از قبل رتبه‌دار، مدیران وب‌سایت می‌توانند شانس خود را برای استناد شدن در AI Overview موجود با تلاش نسبتاً کمتری نسبت به ایجاد محتوای کاملاً جدید، به میزان قابل توجهی افزایش دهند. صفحاتی که قبلاً برای پرس‌وجوهایی که AI Overviews را فعال می‌کنند رتبه خوبی دارند، نامزدهای اصلی برای بهینه‌سازی هستند، زیرا قبلاً مقداری ارتباط و اعتبار را به گوگل نشان داده‌اند.

نظارت بر نمایش سایت شما در AI Overviews

کلیک‌ها و نمایش‌های حاصل از پیوندهای AI Overview در گزارش عملکرد Search Console شمارش می‌شوند. از ابزارهایی مانند SEMrush Position Tracking (گزارش AI Overview) یا ابزار Sensor برای ردیابی ناپایداری SERP استفاده کنید. کلمات کلیدی مورد نظر را به‌صورت دستی جستجو کنید. از تجزیه و تحلیل‌ها برای مشاهده جهش‌های ترافیکی از پرس‌وجوهای طولانی جدید استفاده کنید. برند خود و رقبا را در AI Overviews نظارت کنید.

نظارت بر نمایش در AI Overview نه تنها برای ردیابی موفقیت، بلکه برای درک اینکه چگونه هوش مصنوعی گوگل محتوای شما و رقبایتان را درک می‌کند، بسیار مهم است. AI Overviews ناپایدار هستند؛ آنچه امروز کار می‌کند ممکن است فردا کار نکند. ردیابی اینکه کدام یک از صفحات شما ظاهر می‌شوند، برای کدام پرس‌وجوها، و چه متنی استناد می‌شود، بینش مستقیمی در مورد آنچه هوش مصنوعی در حال حاضر از سایت شما ارزش‌گذاری می‌کند، فراهم می‌کند. مشاهده رقبایی که برجسته می‌شوند می‌تواند استراتژی‌های موفق یا شکاف‌های محتوایی را که باید برطرف کنید، آشکار سازد. از نظر تقی مولوی، این نظارت مداوم امکان تنظیمات چابک در استراتژی محتوا و سئو را در پاسخ به چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این یک حلقه بازخورد مداوم برای اصلاح استراتژی است.

بخش ۸: پیمایش آینده: ناپایداری و تطبیق با هوش مصنوعی در جستجو

دنیای سئو همواره پویا بوده و با ظهور AI Overviews این پویایی دوچندان شده است. تقی مولوی در این بخش به ناپایداری این ویژگی و لزوم تطبیق پذیری ما می‌پردازد.

درک ناپایداری رتبه‌بندی‌های AI Overview

رتبه‌بندی‌های AI Overview نسبت به رتبه‌بندی‌های جستجوی ارگانیک کلاسیک ناپایدارتر هستند؛ در یک مطالعه، ۷۰٪ از رتبه‌بندی‌های AI Overview طی ۲-۳ ماه تغییر کردند. امتیازات ناپایداری برای AI Overviews به طور قابل توجهی بالاتر از جستجوی ارگانیک است. قطعات متنی در AI Overviews نیز می‌توانند تغییر کنند حتی اگر منابع ذکر شده بدون تغییر باقی بمانند.

ناپایداری بالا به این معنی است که «رتبه‌بندی» در AI Overviews کمتر در مورد دستیابی به یک موقعیت ثابت و بیشتر در مورد ارائه مداوم بهترین و قابل تجزیه‌ترین پاسخ توسط هوش مصنوعی است. اگر ۷۰٪ از رتبه‌بندی‌ها در چند ماه تغییر کنند، دستیابی به یک استناد یک برد یک‌باره نیست. این نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به‌طور مداوم در حال ارزیابی مجدد و به‌طور بالقوه آزمایش A/B منابع و خلاصه‌های مختلف است. بنابراین، مدیران وب‌سایت نمی‌توانند complacent شوند. آن‌ها باید به‌طور مداوم اطمینان حاصل کنند که محتوایشان معتبرترین، با بهترین ساختار و مستقیم‌ترین پاسخ به پرس‌وجوهای مرتبط باقی می‌ماند تا دیده‌شدن خود را در این ویژگی‌های پویای SERP حفظ کنند. به گفته تقی مولوی، این یک رقابت مداوم بر اساس ارتباط و فرمت است.

اهمیت نظارت و تطبیق مداوم

مهم است که به‌طور مداوم AI Overviews را برای کلمات کلیدی مورد علاقه خود – آن‌هایی که برنده یا بازنده شده‌اید – نظارت کرده و بفهمید چه چیزی و چرا تغییر کرده است. تطبیق با تغییرات به معنای انعطاف‌پذیر ماندن و آگاه بودن از به‌روزرسانی‌های گوگل است. هوش مصنوعی نحوه تعامل کاربران با جستجو را تغییر می‌دهد؛ بازاریابان باید با قالب‌های جستجوی جدید سازگار شوند.

موفقیت با AI Overviews نیازمند تغییر به سمت یک رویکرد سئوی چابک‌تر و داده‌محورتر خواهد بود. چشم‌انداز جستجو به دلیل هوش مصنوعی در حال تغییر است. رتبه‌بندی‌های AI Overview بسیار ناپایدار هستند. بنابراین، استراتژی‌هایی که قبلاً مؤثر بودند ممکن است به‌سرعت منسوخ شوند. نظارت مداوم، یادگیری از تغییرات، و تطبیق سریع محتوا و سئوی فنی در پاسخ به روندهای مشاهده‌شده و به‌روزرسانی‌های گوگل کلید دیده‌شدن پایدار خواهد بود. این امر مستلزم یک مدل عملیاتی پویاتر و پاسخگوتر برای تیم‌های سئو است. از دیدگاه تقی مولوی، ذهنیت «تنظیم کن و فراموش کن» در یک چشم‌انداز جستجوی ناپایدار و مبتنی بر هوش مصنوعی کمتر قابل دوام است.

نتیجه‌گیری و دیدگاه‌های آینده‌نگر از زبان تقی مولوی

AI Overviews یک ویژگی اصلی جستجوی گوگل است، نه یک آزمایش زودگذر. در حالی که جستجو متفاوت به نظر می‌رسد، اصول اصلی رتبه‌بندی گوگل (محتوای منحصربه‌فرد، کیفیت فنی، تجربه کاربری) همچنان موفقیت را تعریف می‌کنند. هوش مصنوعی سطح کیفیت را بالا می‌برد. بر کاربران تمرکز کنید و محتوای منحصربه‌فرد و رضایت‌بخش ارائه دهید.

ظهور AI Overviews اصول بنیادین سئو را نفی نمی‌کند، بلکه اهمیت آن‌ها را، به‌ویژه E-E-A-T و ارزش واقعی برای کاربر، تقویت می‌کند. توصیه‌های اصلی گوگل همچنان بر کیفیت، تجربه کاربری و سلامت فنی متمرکز است. AI Overviews توسعه‌ای از این موارد هستند و با هدف ارائه کارآمدتر اطلاعات با کیفیت ایجاد شده‌اند. بنابراین، ارکان اساسی سئوی خوب (ایجاد محتوای ارزشمند برای کاربران، اطمینان از دسترسی فنی، ایجاد اعتبار) با بهتر شدن سیستم‌های هوش مصنوعی در شناسایی و سنتز اطلاعات واقعاً مفید، حتی حیاتی‌تر می‌شوند. به باور تقی مولوی، راه‌های میان‌بر یا تلاش برای «فریب» هوش مصنوعی بعید است پایدار باشند. موفقیت بلندمدت از تعهد واقعی به کیفیت و رضایت کاربر حاصل خواهد شد، که AI Overviews در نهایت برای خدمت به آن طراحی شده‌اند. در درازمدت، سایت‌هایی که به‌طور مداوم بهترین و قابل اعتمادترین اطلاعات را در قالب‌های واضح و قابل دسترس ارائه می‌دهند، هم در جستجوی سنتی و هم در ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پاداش خواهند گرفت.

نتیجه‌گیری و توصیه‌های کلیدی تقی مولوی

برای افزایش شانس نمایش وب‌سایت در AI Overviews گوگل، یک رویکرد چندوجهی و مبتنی بر کیفیت ضروری است. این گزارش نشان می‌دهد که هیچ «گلوله نقره‌ای» وجود ندارد، بلکه مجموعه‌ای از بهترین شیوه‌ها باید به‌طور مداوم پیاده‌سازی و نظارت شوند.

توصیه‌های کلیدی تقی مولوی عبارتند از:

• تعهد به E-E-A-T: محتوایی تولید کنید که تجربه دست اول، تخصص عمیق، اعتبار قابل اثبات و قابل اعتماد بودن بی‌چون و چرا را نشان دهد. این شامل بیوگرافی‌های دقیق نویسنده، استنادات معتبر و تمرکز بر ارائه ارزش واقعی به کاربر است.
• ایجاد محتوای «قابل نقل‌قول توسط هوش مصنوعی»: محتوا را با پاسخ‌های مستقیم و مختصر به سؤالات احتمالی کاربران ساختار دهید. از «فرمت پاسخ کامل»، سرفصل‌های واضح (H2، H3)، فهرست‌ها و زبان محاوره‌ای استفاده کنید. بر پرس‌وجوهای اطلاعاتی و طولانی تمرکز کنید.
• اطمینان از برتری فنی: وب‌سایت باید سریع، سازگار با موبایل، قابل خزش و نمایه‌سازی باشد. Core Web Vitals باید در وضعیت خوبی قرار داشته باشند و هیچ مشکل فنی اساسی نباید مانع دسترسی گوگل به محتوا شود.
• استفاده هوشمندانه از داده‌های ساختاریافته: از نشانه‌گذاری Schema مرتبط (مانند FAQPage، HowTo) برای کمک به هوش مصنوعی در درک زمینه و ساختار محتوای خود استفاده کنید.
• ممیزی و شناسایی فرصت‌ها: به‌طور منظم کلمات کلیدی را که AI Overviews را فعال می‌کنند شناسایی کرده و محتوای موجود را برای پتانسیل نمایش در آن‌ها ممیزی کنید. ابتدا بر روی «میوه‌های در دسترس» تمرکز کنید – صفحاتی که قبلاً برای این پرس‌وجوها رتبه خوبی دارند.
• نظارت و تطبیق مداوم: چشم‌انداز AI Overviews ناپایدار است. عملکرد سایت خود و رقبا را به‌طور مداوم نظارت کنید و آماده باشید تا استراتژی‌های خود را بر اساس مشاهدات و به‌روزرسانی‌های گوگل تطبیق دهید.

در نهایت، اگرچه AI Overviews نحوه ارائه اطلاعات توسط گوگل را تغییر می‌دهد، اما اصول اساسی ایجاد محتوای عالی و ارائه تجربه کاربری مثبت همچنان پابرجا هستند. با تمرکز بر این اصول و تطبیق با الزامات خاص AI Overviews، وب‌سایت‌ها می‌توانند موقعیت خود را برای موفقیت در این چشم‌انداز جستجوی در حال تحول بهبود بخشند.

امیدوارم این تحلیل جامع از زبان تقی مولوی برای شما مفید بوده باشد. همواره در مسیر یادگیری و تطبیق با تغییرات باشید.